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IA 2025 : 5 leçons clés pour les DSI selon Forrester
L’intelligence artificielle (IA) continue de transformer le paysage technologique, mais derrière les promesses d’innovation se cachent des défis concrets. Dans une récente étude publiée le 20 septembre 2024, Forrester met en lumière cinq prévisions essentielles pour 2025 que les DSI doivent impérativement prendre en compte pour tirer le meilleur parti de l’IA.
1. ROI et investissements : la patience, un facteur clé de succès
Les entreprises qui recherchent des retours sur investissement (ROI) rapides risquent de compromettre leurs gains futurs en réduisant prématurément leurs investissements dans l’IA. Le message est clair : il faut privilégier une vision à long terme pour bénéficier pleinement du potentiel de cette technologie.
2. Collaboration renforcée entre DSI et Chief Data Officers (CDO)
D’ici 2025, 30 % des DSI intégreront des CDO dans leurs équipes IT. Cette collaboration permettra de mieux aligner la technologie avec les besoins métiers, favorisant ainsi un pilotage efficace des projets IA. L’objectif ? Réduire le fossé entre données et stratégie d’entreprise.
3. Gouvernance des données et de l’IA : une exigence réglementaire
Avec de nouvelles régulations prévues en 2025, la gouvernance prendra une place centrale. Selon Forrester, 40 % des grandes entreprises combineront leurs efforts en matière de gouvernance des données et de l’IA, afin de réduire les risques et éviter des amendes coûteuses. Les DSI doivent dès maintenant préparer leurs stratégies pour se conformer aux exigences légales.
4. Retour aux bases avec l’IA prédictive
Alors que l’IA générative attire les projecteurs, plus de 50 % des entreprises privilégieront des cas d’utilisation éprouvés tels que la maintenance prédictive ou la personnalisation client. Cette approche pragmatique montre que l’IA ne se résume pas à des innovations futuristes : elle peut offrir des résultats immédiats et tangibles.
5. Les architectures ambitieuses : un risque d’échec élevé
Les projets d’architecture agentique IA ambitieuse ne réussiront pas pour 75 % des entreprises. La complexité de ces systèmes impose une expertise pointue. Les entreprises devraient donc faire appel à des partenaires expérimentés pour maximiser leurs chances de succès.
Et les employés dans tout cela ?
Tandis que les entreprises réfléchissent à leurs stratégies IA, les employés adoptent déjà ces technologies pour améliorer leur productivité. Cette initiative ascendante démontre que l’IA est une réalité qui évolue souvent plus vite que les directives officielles.
L’étude de Forrester met en évidence une réalité : réussir avec l’IA en 2025 nécessitera une vision stratégique, des investissements réfléchis et une collaboration étroite entre les métiers et la technologie.
Pour en savoir plus, consultez l’article complet sur Forrester.
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